Seit seiner Expansion präsentiert asambeauty in seinem Online-Shop eine Traumwelt mit über 500 hochwertigen Beauty-Artikeln ausschließlich von Eigenmarken. Um Kunden durch den neuen Produktdschungel zu leiten, setzt die Beauty-Plattform auf die Empfehlung möglicherweise passender Produkte – auf der Produktdetailseite, der Add to Basket-Page sowie im Warenkorb. Basierend auf den Interessen historischer Kunden, die ähnliche Produkte betrachtet oder gekauft hatten wie der aktuelle User, wurden diese vor Projektbeginn von einem klassischen RECO-Tool ausgespielt. Damit waren sie jedoch für viele Besucher wenig relevant: Denn deren tatsächliche Interessen und Präferenzen können stark von denen der Vergleichsgruppe abweichen, sodass sie häufig unberücksichtigt blieben. Die Beauty-Plattform suchte deshalb nach einer Lösung, um jedem einzelnen User die individuell wirklich passendsten Produkte vorzuschlagen.
Hierfür setzt asambeauty auf die nächste Generation der Recommendations: Situationsbezogene Empfehlungen durch ODOSCOPE. Dieser Ansatz ermöglicht der Beauty-Plattform, die Produktvorschläge auf die individuellen Bedürfnisse sowie die aktuelle Shopping-Situation jedes einzelnen Users zuzuschneiden. Ermittelt werden diese mithilfe einer Operational Intelligence Plattform (SaaS) auf Basis des Surfverhaltens historischer User, die dem aktuellen Besucher
© 2021 ODOSCOPE